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一种基于精确谱矩的粗糙表面分形参数识别方法

发明专利有效专利

申请号：CN202110877676.9
申请人：北京工业大学
申请日：2021-08-01
主分类号：G06K9/62
公开（公告）日：2021-11-30
公开/公告号：CN113723460A

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摘要：本发明公开了一种基于精度谱矩的粗糙表面分形识别方法，包括：(1)建立精确谱矩数学方程；(2)生成全域分形维数的谱矩参数对应表；(3)搭建人工神经网络的分形参数识别模型；工程表面具有自相似、自仿射等分形特征，利用级数形式的WM函数在有限区间可微，推导出含分形参数的精确谱矩方程，即m0、m2、m4，其次根据给定的理论分形参数Di和Gi生成一系列谱矩参数表，然后以谱矩为输入层、分形参数为输出层，建立一种分形参数识别神经网络模型。本发明提高了表面分形参数辨识的精确性，明显优于传统方法，如PSD、SF、RMS等方法，对表面摩擦、磨损、接触特性研究有着重要的指导意义。

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