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一种基于空间约束技术的大地电磁深度神经网络反演方法

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申请号：CN201910963505.0
申请人：重庆大学;重庆大学产业技术研究院
申请日：2019-10-11
主分类号：G06N3/08
公开（公告）日：2020-05-08
公开/公告号：CN111126591A

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摘要：本发明公开了一种基于空间约束技术的大地电磁深度神经网络反演方法，主要步骤如下：1)确定探测区域。2)建立地电模型样本集A2。3)建立大地电磁正演响应数据集A3。4)归一化处理。5)建立深度学习神经网络模型。6)得到训练后的深度学习神经网络模型模型。7)获取层状地电断面电磁预测数据集。8)建立层状地电断面电磁验证数据集。9)判断层状地电断面电磁预测数据集和层状地电断面电磁验证数据集的拟合度误差是否满足收敛条件，若是，则反演结束，输出层状地电断面电磁验证数据集。本发明方法可广泛应用于大地电磁反演成像领域，对快速准确预测地下电性结构具有良好的实用价值和应用前景。

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