一种基于小波和稀疏表示理论的近红外人脸图像识别方法
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一种基于小波和稀疏表示理论的近红外人脸图像识别方法
发明专利无效专利- 申请号：CN201010542748.6
- 申请人：湖南大学
- 申请日：2010-11-12
- 主分类号：G06K9/00
- 公开（公告）日：2011-04-06
- 公开/公告号：CN102004902A
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摘要：本发明属于智能人脸图像识别技术领域，具体涉及一种基于小波和稀疏表示理论的近红外人脸图像识别方法。它包括以下步骤：对近红外人脸图像进行小波变换，得到近似、水平、垂直和对角四个子带；应用所得子带，构造一个稀疏表示字典；将待识别人脸样本图像对应的小波各子带分别根据字典进行稀疏表示，并求解；对稀疏表示所得到的稀疏系数进行类相关处理，并与原信号进行比较，得到残差和；最终，以所得残差和作为分类依据，得到识别结果。本发明结合了小波理论与稀疏表示理论，能够明显提高人脸识别精度，达到理想的识别效果。
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