一种基于大数据拟合的青少年肥胖监测预测方法

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一种基于大数据拟合的青少年肥胖监测预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202010925698.3
  • 申请人:成都吱吖科技有限公司
  • 申请日:2020-09-07
  • 主分类号:G16H50/30
  • 公开(公告)日:2020-12-15
  • 公开/公告号:CN112086190A
委托购买

摘要:本发明公开了一种基于大数据拟合的青少年肥胖监测预测方法,其特征在于包括以下步骤1)收集各年龄段的肥胖青少年的身高、体重、一段时间内的日常数据和基础代谢率、饮食后代谢率、运动后代谢率数据,并依据收集的数据建立大数据数据库;2)分析数据库中的日常数据,根据日常数据的对肥胖的影响为每个导致肥胖的日常数据设置一个权重;3)以步骤2)得出的导致肥胖的日常数据的权重作为输入,建立青少年肥胖预测模型。本申请的技术方案通过以导致肥胖的日常数据和青少年的代谢数据作为输入并建立青少年肥胖预测模型,通过青少年肥胖预测模型对青少年的肥胖可能性进行预测,对青少年的肥胖预防有较好的指导意义。

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