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一种基于多视角的数据子空间聚类方法

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申请号：CN201310293779.6
申请人：中国科学院自动化研究所
申请日：2013-07-12
主分类号：G06K9/62
公开（公告）日：2013-11-20
公开/公告号：CN103400143A

委托购买

摘要：本发明公开一种基于多视角的数据子空间聚类方法，其包括：提取多视角数据库中的多视角特征；对于所述多视角数据库，选择特定的线性重构表示方法，并确定所述线性重构表示方法相对应的正则化约束方式；确定所述多视角特征中每个视角特征的重构误差权重；根据所选定的重构表示方法和所获得的不同视角特征的重构误差权重，学习得到对所述多视角数据库中所有样本进行重构的线性表示矩阵；所述线性表示矩阵用于表示数据库中样本之间的关系，元素值表示其所在行对应的样本重构其所在列对应样本的重构系数；将所述线性表示矩阵进行相应处理得到度量所述多视角数据库中样本相似性的亲和矩阵；利用谱聚类算法对所述亲和矩阵进行分割得到多视角数据子空间。

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