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一种基于多源大数据的NO2高分辨率时空分布计算方法

发明专利有效专利

申请号：CN202110645612.6
申请人：四川大学
申请日：2021-06-10
主分类号：G06F17/10
公开（公告）日：2021-08-24
公开/公告号：CN113297528A

委托购买

摘要：本发明涉及大气污染物监测技术领域，且公开了一种基于多源大数据的NO2高分辨率时空分布计算方法，具体步骤如下，收集并预处理研究区域内的NO2地面监测数据、卫星遥感柱浓度数据以及所需的环境协变量数据；将微型空气质量监测站(简称传感器)与临近的标准空气质量监测站(简称标准站)配对，通过地理加权回归模型对传感器NO2浓度数据进行校准。采用基于机器学习的“两步法”算法，首先填补得到完整的卫星遥感柱浓度数据，再将其作为一个协变量参与建模，重构1km网格NO2逐时浓度的全面域分布。本发明高效地融合“天地一体”监测数据，计算结果有助于更全面地刻画污染物分布信息，为空气质量精细化管理提供支撑。

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