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一种基于多气象因子的近地加权平均温度信息获取方法

发明专利有效专利

申请号：CN202110725482.7
申请人：东南大学
申请日：2021-06-29
主分类号：G01K13/00
公开（公告）日：2021-11-12
公开/公告号：CN113639893A

委托购买

摘要：本发明公开了一种基于多气象因子的近地加权平均温度信息获取方法。包括以下步骤：获取全球无线电探空站观测数据，提取不同高度面上的加权平均温度的近似真值；紧接着获取ERA‑5全球再分析数据，根据最小二乘法建立各个格网点加权平均温度与海拔高度、年积日的多项式模型；再利用多项式模型计算探空站点加权平均温度的初步预报值，并计算初步预报值与近似真值的残差；然后，建立T个具有不同网络结构的BP神经网络补偿模型，训练得到T组神经网络模型参数；最后，利用T组神经网络模型参数计算得到目标位置的加权平均温度的T组残差预报值，对其求平均得到最终的残差预报值，加上多项式模型计算的初步预报值，即得到近地加权平均温度的最终预报值。

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