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一种基于多模型融合Stacking算法的煤质熔点预测方法

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申请号：CN202111298890.5
申请人：华能（天津）煤气化发电有限公司
申请日：2021-11-04
主分类号：G06K9/62
公开（公告）日：2021-12-03
公开/公告号：CN113743540A

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摘要：本发明公开了一种基于多模型融合Stacking算法的煤质熔点预测方法，使用机器算法预测数据，首先确定目标变量及特征变量，将test数据库拆分成testA数据库及testB数据库，构建其对应的trainA数据库及trainB数据库；对数据进行最大最小归一化处理、进行Box‑Cox变换、采用“3σ准则”剔除异常值等处理；选择基模型及元模型，基模型分别进行单独训练，元模型进行拟合训练，得到最终模型A，模型A预测testA数据库的灰熔点。本发明的煤质熔点预测方法，解决了耗时、耗能、耗力的弊端，能对大规模样品进行预测；模型的泛化性强，能够处理特征变量超出数据库的数据预测；模型拟合度高且避免模型过度拟合，预测的准确率高，预测数据方差较小，稳定性好。

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