一种基于多智能体网络的区域交通信号数据驱动控制方法

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一种基于多智能体网络的区域交通信号数据驱动控制方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202010798063.1
  • 申请人:北方工业大学
  • 申请日:2020-08-10
  • 主分类号:G08G1/01
  • 公开(公告)日:2020-12-25
  • 公开/公告号:CN112133086A
委托购买

摘要:本发明涉及一种基于多智能体网络的区域交通信号数据驱动控制方法,该方法建立存储转发模型中,调整对交叉口绿灯时间的约束条件,引入时变控制信号周期C(k),进而得到全新的绿灯时间约束条件,从而避免浪费绿灯时间,此时考虑打破定周期的约束条件,从而保证空间占有率始终满足xi(k+1)≥0,建立的区域交通信号控制模型可同时描述交叉口的欠饱和、临界饱和和过饱和三种交通状态形式,适用性更强。本发明控制算法是动态反馈控制算法,可响应周期车流量的变化,基于当前周期车辆数估计动态调整周期配时方案,实现各方向空间占有率的均衡。其意义在于实现各方向饱和程度的均衡,从而降低了某些方向出现过饱和的可能性,保证交通通行的公平性并提升整体交通运行效率。

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