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一种基于多尺度特征融合的遥感图像感兴趣区域提取方法

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申请号：CN201310210127.1
申请人：北京师范大学
申请日：2013-05-31
主分类号：G06T7/00
公开（公告）日：2013-09-04
公开/公告号：CN103279957A

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摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征融合的遥感图像感兴趣区域提取方法，属于遥感图像处理技术领域。包括：1、采用基于多尺度谱残差的显著性分析方法生成遥感图像的多尺度低频显著图；2、利用整数小波变换获取水平、垂直和对角线方向的多尺度高频显著图；3、利用跨尺度加权与跨尺度融合得到亮度显著图与方向显著图；4、合并两个显著图生成主显著图；5、通过最大类间方差法进行阈值分割提取感兴趣区域。与传统方法相比，本发明具有较低计算复杂度，有效提高了区域提取的效率与准确度。由于不需要获取遥感图像的光谱与颜色信息，可直接用于高分辨率全色遥感图像的感兴趣区域提取。在土地规划、环境监测与林业调查等领域具有很好的应用价值。

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