一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法

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发明专利(1)
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一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法

发明专利无效专利
  • 申请号:CN201310045151.4
  • 申请人:中山大学;广州市方纬交通科技有限公司
  • 申请日:2013-02-05
  • 主分类号:G08G1/017
  • 公开(公告)日:2013-06-12
  • 公开/公告号:CN103150904A
申请同类专利

摘要:本发明涉及交通图像处理领域,更具体地涉及一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法。其包括步骤:建立模板数据库:存储有拍摄不同款式不同颜色车辆的模板图像,并对应每张模板图像存储车辆属性数据、车身颜色数据及通过数据处理获取到的车辆SIFT特征数据;对待识别图像进行车辆识别:对待识别图像进行颜色识别;根据颜色识别结果从模板数据库中选取符合车身颜色的模板图像;对待识别图像提取SIFT特征并和所选取的模板图像进行比对,获取与待识别图像相匹配的模板图像;将相匹配的模板图像所对应的车辆属性数据输出。本发明将车辆颜色识别和基于SIFT算子原理的识别相结合,为识别过程加入颜色信息,克服SIFT算子丢弃颜色信息的缺点,能提高识别的准确度。

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