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一种基于图像动态分割的口腔CBCT图像去噪方法

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申请号：CN201910006387.4
申请人：北京朗视仪器有限公司
申请日：2019-01-04
主分类号：G06T5/00
公开（公告）日：2019-05-17
公开/公告号：CN109767396A

委托购买

摘要：一种基于图像动态分割的口腔CBCT图像去噪方法，选取一组重建好的CBCT切片图像，并从中选取一幅待去噪图像；选取与待去噪图像左右相邻的2N幅图像，N表示向左或右选取的图像的数目，为减弱噪声对后面图像分割带来的影响，对这2N+1幅图像进行中值滤波，得到滤波后的图像；给定像素阈值，与图像中的任一点处的像素值比较，并进行重新赋值，通过遍历图像中的各个像素点，得到一幅阈值分割的图像；计算这些像素值的偏差：计算所有的像素点同邻近图像的偏差，得到一幅偏差图像，并给定另一像素阈值，得到另一幅阈值分割图像；对两幅分割后的图像进行“或”操作，得到二值图像，从而可以对图像的前景部分和背景部分进行标记；采用双边去噪算法对图像的前景和背景进行不同程度的降噪处理，得到降噪后的图像。

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