一种基于卷积神经网络的细粒度犬类图像识别方法

专利类型:
发明专利(1)
专利有效性:
有效专利(1)
法律状态:
实质审查(1)
高级筛选:

路标网共为您找到相关结果1

公开(公告)时间
申请时间

一种基于卷积神经网络的细粒度犬类图像识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN202010307109.5
  • 申请人:东南大学
  • 申请日:2020-04-17
  • 主分类号:G06K9/62
  • 公开(公告)日:2020-08-18
  • 公开/公告号:CN111553392A
委托购买

摘要:本发明涉及一种基于卷积神经网络的细粒度犬类图像识别方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:构建卷积神经网络FG‑LANet;步骤2:构建大型预训练图像样本数据库并使用该数据库对网络进行预训练;步骤3:构建犬类图像样本数据库并使用该数据库对网络进行微调训练;步骤4:获得犬类品种识别器,使用训练好的卷积神经网络作为犬类品种识别器对犬类图像进行识别。该技术方案通过训练一种适用于犬类图像识别的卷积神经网络模型作为犬类品种识别器,将其集成入电子设备可后提高电子设备对犬类品种进行识别的正确率。

著录信息权利要求说明书PDF全文法律状态引证文献
  • 1
前往
没找到想要的结果?为您推荐专业专利顾问检索  一种基于卷积神经网络的细粒度犬类图像识别方法 专利,更快更准确
免费
我想查:已帮助11016454位用户进行查询

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供

查询动态
申请动态