一种基于协同过滤的互动电视节目推荐方法

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一种基于协同过滤的互动电视节目推荐方法

发明专利无效专利
  • 申请号:CN200910038899.5
  • 申请人:中山大学
  • 申请日:2009-04-23
  • 主分类号:H04N7/16
  • 公开(公告)日:2009-09-23
  • 公开/公告号:CN101540874
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摘要:本发明公开了一种基于协同过滤的互动电视节目推荐方法。该方法利用基于项目的协同过滤方法,将各种节目内容、信息内容关联起来,并进行推荐,从而帮助用户更方便的浏览和查找EPG系统中感兴趣的内容。相比起传统的基于标签和搜索的互动电视节目关联推荐方式,本发明以人为本,通过分析用户的点播记录,挖掘用户的兴趣进行推荐,因此,推荐结果因人而异,更多的考虑了用户的个人喜好,在效果上使用户获得更好的业务体验。此外,相比起基于关联规则和基于用户的协同过滤推荐方法,本发明减少了线上运算的复杂度,从而提高了获取推荐结果的速度。

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