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一种基于分部式稀疏成分分析模型的笑脸合成方法

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申请号：CN201610473441.2
申请人：聊城大学
申请日：2016-06-24
主分类号：G06T7/00
公开（公告）日：2016-11-09
公开/公告号：CN106097373A

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摘要：本发明涉及一种基于分部式稀疏成分分析模型的笑脸合成方法，首先，导出用于人脸表示的分部式稀疏成分分析模型；接着，基于该模型给出重构和投影的规则；紧接着，利用投影规则得到投影系数，利用重构规则对输入的人脸进行重建；然后，对重建后的人脸重复上述投影和重构的过程；最后，把重建后的多幅人脸图像输出，作为输入人脸的笑容合成过程。本发明的显著效果体现在：合成的人脸基本上合理，并且光滑，合成的笑容具有真实感。

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