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一种基于分块低秩张量分析的高光谱图像降维和分类方法

发明专利无效专利

申请号：CN201210403361.1
申请人：复旦大学
申请日：2012-10-20
主分类号：G06K9/62
公开（公告）日：2013-02-20
公开/公告号：CN102938072A

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摘要：本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于分块的低秩张量分析的高光谱图像降维和分类方法。本发明根据高光谱图像的三维数据结构及其强烈的光谱特性和局部空间相关特性，将分块思想引入基于低秩张量分析的高光谱图像降维方法中，克服了图像的整体空间相关性较弱以及降维子空间维度的设定对降维效果的负面影响，最终得到一种能够大幅提高图像总体分类精度的新型降维方法——分块低秩张量分析法。该算法对各种不同的高光谱数据（包括仿真数据和实际数据集）都表现出良好的适用性。在基于高光谱遥感图像的高精度的地物分类方面具有重要的应用价值。

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