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一种基于几何失真度量的图像适配质量评价方法

发明专利有效专利

申请号：CN202110055744.3
申请人：宁波大学
申请日：2021-01-15
主分类号：G06T7/00
公开（公告）日：2021-05-14
公开/公告号：CN112801950A

委托购买

摘要：本发明公开了一种基于几何失真度量的图像适配质量评价方法，其采用预训练的边缘形状分类器对原始图像和适配图像中的每个图像块进行分类，得到图像块对应的类别概率分布向量作为局部几何特征向量；计算匹配图像块的局部几何特征向量的JS散度，采用边缘强弱值加权得到局部几何失真分数；利用分类概率最大的边缘来表示图像块的边缘形状，统计每类边缘表示的图像块的个数并归一化，得到全局几何特征向量，计算原始图像与适配图像的全局几何特征向量的JS散度，得到全局几何失真分数；利用支持向量回归模型融合显著区域保持分数得到客观质量评价预测值；优点是从局部和全局两个角度对几何失真进行度量，能更加准确地预测适配图像的客观质量。

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