一种在地磁感应器上基于支持向量机的车型识别方法

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一种在地磁感应器上基于支持向量机的车型识别方法

发明专利无效专利
  • 申请号:CN201210208434.1
  • 申请人:同济大学
  • 申请日:2012-06-25
  • 主分类号:G06K9/62
  • 公开(公告)日:2012-11-14
  • 公开/公告号:CN102779281A
申请同类专利

摘要:本发明涉及一种在地磁感应器上基于支持向量机的车型识别方法,具体步骤如下:通过地磁感应器采集需识别的车型波形数据;将波形提取为若干数值化的特征,筛选出有效数据,并将特征规范化;根据提取的特征进行多层特征选择,挑选出最优特征组合;建立基于聚类支持向量机的车型分类算法,并采用微粒群算法优化分类函数中的参数;建立二叉树分类模式,训练每个分类节点上的分类器,建立完整的分类决策树;输入待识别车型地磁感应波形,获得对其的识别结果。本发明建立了一种波形特征提取与选择的模式,同时采用的基于支持向量机的分类算法以及微粒群优化算法,均大大提高了机器学习的效能,使其能够快速准确地识别车型。

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