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一种双重约化的矩阵乘法的分块参数空间优化方法

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申请号：CN202110116434.8
申请人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日：2021-01-21
主分类号：G06F17/16
公开（公告）日：2021-05-07
公开/公告号：CN112765551A

委托购买

摘要：本发明涉及一种双重约化的矩阵乘法的分块参数空间优化方法，属于计算机数值计算领域，该方法包括以下步骤：S1：输入矩阵乘法算子；S2：获取相关的信息，选取DNMM变换；S3：定义优化Schedule；S4：计算参数空间；S5：计算缓存复杂度约束和向量化约束；S6：对参数空间进行过滤；S7：从候选参数空间中选取优化参数，结合DNMM变换和Schedule，计算矩阵乘法。本发明能够过滤掉那些由缓存和并行理论指导下的无法提供最佳性能的候选参数组合，用以解决将矩阵乘法的分块和并行计算扩展到多维度问题，能够提高矩阵乘法的计算效率。

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