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一种个性化推荐的实现方法及系统

发明专利有效专利

申请号：CN201310297189.0
申请人：TCL集团股份有限公司
申请日：2013-07-16
主分类号：G06F17/30
公开（公告）日：2014-01-29
公开/公告号：CN103544206A

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摘要：本发明公开一种个性化推荐的实现方法及系统，其中，方法包括步骤：通过异组多核核矩阵对原始用户行为特征数据集进行训练，建立初始异组多核用户行为检测标准，用建立的初始异组多核用户行为检测标准约减核空间数据集，得到约减数据集；将约减数据集、异组多核核矩阵、初始异组多核用户行为检测标准输入到核空间聚类算法中，输出优化异组多核用户行为检测标准及聚类类别结果；根据优化异组多核用户行为检测标准及聚类类别结果对约减数据集进行分类检测得到分类结果集，根据所述分类结果集为用户推荐与用户行为特征类别相关联的内容。

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