摘要：本发明适用于信息处理领域，提供了一种个性化信息推荐的方法、装置及信息处理系统，所述方法包括下述步骤：获取SNS用户间的交互记录和SNS用户对物品的使用记录；根据所述交互记录，计算SNS用户间的相似度，并根据计算得到的相似度划分用户相似群；根据所述使用记录，计算SNS用户对所述物品的评分值；根据用户相似群中其他用户对其使用物品的评分值来预测目标用户对所述物品的评分值；将预测评分值最高的前N项物品推荐给所述目标用户。本发明可有效提高推荐结果的准确性和可信度，使得个性化信息推荐对用户具有更大的参考价值。

摘要：本发明公开了一种个性化信息推荐的方法，适用于无线互联网，手机上的行为记录模块记录用户访问无线互联网的行为，并发送给服务器；对用户访问的页面的内容进行分析，得到用户感兴趣的页面集；对用户访问页面的行为进行分析，得到用户对页面的兴趣度；将所述感兴趣的页面集与页面的兴趣度进行结合，建立用户兴趣模型；对用户项矩阵进行维数简化，并计算项集相似性，产生推荐的个性化信息。采用了本发明的技术方案，能够自动记录分析用户行为，挖掘用户属性及偏好，实现了用户属性和信息内容的匹配，并主动推荐给用户。